Lasīt portugāļu valodā
- zinātnieku komanda no dažādām Kanādas institūcijām ir izveidojusi jaunu metodi audzēju identificēšanai, kas ļauj agrīni diagnosticēt šo slimību.
38 pētnieki, kas piedalījās projektā, izstrādāja analīzes paņēmienu, kas apvieno šķidrās biopsijas principus (kas asins paraugos identificē vēzi) un mākslīgā intelekta modeļus .
Saskaņā ar žurnālā Nature (angļu valodā) publicēto informāciju rezultāti liecina par cerību savlaicīgi atklāt dažādus vēža veidus . "Mums ir vairāki audzēju veidi, piemēram, plaušas, kuriem, savlaicīgi atklājot, ir iespējas izārstēt 100%. Tomēr vairums vēža gadījumu tiek atklāti, kad tie jau ir progresējošā stadijā. Tas pats notiek ar zarnu audzējs, "laikrakstam" Correio Brasiliense "skaidroja Princeses Margaretas vēža pētījumu centra pētnieks un Kanādas universitātes asociētais profesors Daniels de Karvalho.
Papildus dažu jēdzienu izmantošanai šķidrā biopsijā zinātnieki pievērsa uzmanību arī epiģenētiskām izmaiņām, ko sauc arī par “atvasinātu DNS”. "Tieši šīs epiģenētiskās izmaiņas ļauj mums noteikt, vai šūna saistās, piemēram, ar aknām vai ādu, " skaidroja de Karvalho.
Izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas, speciālisti izveidoja virkni rādītāju, kas parāda DNS klātbūtni asinīs, kas iegūtas no vēža audzējiem . Salīdzinot 300 ārstēto pacientu paraugus ar septiņiem dažādiem vēža veidiem, bija iespējams identificēt vairāk nekā 700 audzēju.
"Izmantojot šo modeli, dators iemācījās atšķirt veselīga cilvēka un vēža slimnieka asinis. Process kļuva vieglāks, " sacīja zinātnieki, kuri arī uzsvēra nepieciešamību pēc modernākiem pētījumiem, lai sasniegtu Analizēti 1000 pacienti.
Elnur Amikishiyev - 123RF.com
.jpg)
